22 年前，2001 年初，維基百科（Wikipedia）橫空出世，成為網際網路時代人們獲取知識的重要平臺。然而，誕生之初，維基百科「人人可編輯」的組織形式曾引發質疑，甚至被諷刺為「wikiality」，意指只要有足夠多的人同意，編造的條目也能成為「現實」。
隨著《自然》（Nature）雜誌的研究發現維基百科的準確度接近大英百科全書，Google 將其置於搜尋結果的首位，維基社群和內容貢獻者的壯大，維基百科最終贏得了公眾的信任。如今，誕生僅半年的 ChatGPT 正在經歷類似的過程，甚至成為了維基百科的挑戰者。
不久前，維基媒體基金會在 2025-2025 年度計畫會議中提及了 35 次 AI，討論的主題圍繞 ChatGPT 帶來的挑戰。然而，維基百科所擔心的並非被 ChatGPT 取代，而是更深層次的問題：未來的維基百科，會由 ChatGPT 來撰寫嗎？
維基百科的內容來源
要探討 ChatGPT 是否能撰寫維基百科，首先需要了解維基百科的內容來源。維基百科主要由來自全球的義工共同編寫，任何人都可以編輯和修改文章。截至 2021 年初，所有語種的維基百科條目數量已達 5500 萬條，內容準確性依賴於維基社群義工的篩查。
在 ChatGPT 出現之前，維基百科已經使用 AI 減少部分人力成本。例如，利用機器翻譯現有條目，再由人工校對；2016 年，科學家 Aaron Halfaker 開發了一套演算法，用於辨識惡意破壞條目和假消息；2020 年，MIT 推出基於 AI 的修改功能，能自動替換條目中的特定資訊。
此外，AI 還被用於將技術類條目簡化為兒童版內容。然而，這些應用僅限於輔助性工作，直到大型語言模型 ChatGPT 的出現。
ChatGPT 的挑戰與潛力
ChatGPT 能生成類似真人的文章，並在多個知識領域提供詳細回答。儘管其內容的事實準確性仍需人工查閱，但 ChatGPT 的能力已經引發了維基社群的討論：義工能否用 ChatGPT 來撰寫條目？
紐約市維基媒體分會的資深維基人 Richard Knipel 曾用 ChatGPT 起草「藝術作品標題」條目，並在其基礎上進行輕微修改。然而，另一位編輯認為該條目需要大量完善。這反映了 ChatGPT 作為輔助工具的潛力，但也暴露了其生成內容的局限性。
維基百科創始人 Jimmy Wales 在接受採訪時表示，ChatGPT 雖然能生成條目草稿，但目前仍存在「幻覺」（hallucinating）問題，即憑空捏造資訊。這對維基百科的可信度構成挑戰，因為 ChatGPT 無法提供可靠的參考來源，甚至會生成不存在的 URL。
人力有限，算力「無限」
維基百科團隊最大的擔憂在於：AI 生成內容的爆炸式增長可能淹沒高品質資訊。維基百科條目需要經過多重核查，確保每個資訊的準確性和來源可靠，而 AI 生成內容的核查成本可能遠高於人工撰寫。
此外，ChatGPT 的內容風格過於肯定，與維基百科的中立性不符；其可信度來源難以查詢，這與維基百科條目底部豐富的參考資料形成鮮明對比。
維基百科與 ChatGPT 的共存之道
維基百科和 ChatGPT 都試圖「回答一切」，但二者的核心差異在於回答方式。維基百科提供系統化、結構化的知識，適合深入學習；而 ChatGPT 更像是一對一的互動工具，適合回答具體問題。
維基百科並未因搜尋引擎 Google 的崛起而消失，反而成為搜尋結果的首選。類似地，維基百科團隊在年度會議中將 ChatGPT 視為「機會」而非威脅。他們認為，當網路充斥低品質內容時，維基百科的高品質資訊將更具吸引力。
未來，維基百科可以利用 AI 技術進行翻譯、內容總結、媒體豐富化等工作，但前提是 AI 僅作為輔助工具，而非主導內容創作。
結語
維基百科如何與 ChatGPT 共存，或許正是人類如何與 AI 共存的縮影。AI 的發展不可避免，但人類對真實性和品質的追求仍是核心。維基百科的未來，將在審慎利用 AI 的同時，繼續堅守其對知識的嚴謹態度。